高能天体物理论文参考文献,天体物理概论论文参考文献

研究平台有广西大学国家天文台天体物理与空间科学研究中心、物理及相关技术重点实验室、广西大学新能源科学与技术重点实验室、材料微结构研究所、理论物理研究所、应用物理研究所、知识产权与技术管理中心。教学实验设备总价值3300多万元，与国家天文台共建光学临时光源。

WASP76b是双鱼座的一颗超热木星，距离地球约640光年。几年前，这里因为太热而臭名昭著，铁雨点般落下。它被潮汐锁定在其恒星上，这颗行星面对恒星的半球温度可高达2400摄氏度，远高于铁的熔点1538摄氏度。自2013年发现这颗行星以来，科学家们一直在研究它，新的证据显示它比预期的更热。然而，几乎令人失望的是，可能终究没有铁雨。

基于其中一些观测结果的一篇新文章论文发表在天体Physics Journal Express上，标题是“探测超热木星WASP76b大气中的离子钙”。天文学家正在开发新的方法来寻找更多的系外行星，并开始研究它们的大气层。这项新研究基于一个名为ExoGemS的项目，这是一颗具有二元光谱的系外行星。它使用Monaque山上的双子座北方望远镜和高分辨率光谱仪来探索系外行星大气的多样性。

主要研究方向天体物理学及相关技术、新能源科学与技术、凝聚态物理、材料物理、理论物理、核技术、光学与光电子技术、知识产权与技术创新。研究平台有广西大学国家天文台天体物理与空间科学研究中心、物理及相关技术重点实验室、广西大学新能源科学与技术重点实验室、材料微结构研究所、理论物理研究所、应用物理研究所、知识产权与技术管理中心。教学实验设备总价值3300多万元，与国家天文台共建光学临时光源。

编译冯伟伟科学2021年7月23日第373卷第6553期科学2021年7月23日第373卷第6553期天体 Physics天体物理学PETA-electonvoltgamraymeimissionfromthecrabula from The Crab Nebula高能Photon作者:TheLHAASOCollaboration链接:蟹状星云含有一颗脉冲星，它可以激发周围气体释放

我也在自学本科物理。我用的书是《新概念物理教程》第二版。共有五卷。力学、热学、光学、电磁学和量子物理学。北京大学的陈希谋和中山大学的罗合著，由高等教育出版。我觉得总体来说还不错。有些地方过于注重数学和逻辑的严谨，却失去了对物理直觉的把握。不过就我看过的各种大学教材，包括自动电路计数，好像都有这个问题。

我还有费恩曼的《楼上》这本书，确实很经典，但是我个人认为因为它毕竟是通过上课录音整理成一套讲义，而费恩曼只讲过一次，虽然它的内容很丰富，看事情的方式很有启发性，但是作为一套系统的教材，它的内容安排有点乱，组织也不是很清晰。最重要的是我觉得作为一个初学者，理清概念，记住公式的形式是非常重要的。而费恩曼的讲课过于注重概念之间的关系及其逻辑和数学背景，使得概念本身并不十分清晰，但这对于对这些基本概念不是很熟悉甚至完全不了解的人来说是非常不利的。

科学家对最接近银河系中心的超大质量黑洞Messier87(M87)的新视图进行分析，显示了黑洞附近磁场的重要细节，并暗示了该区域如何产生强大的物质喷流。一个国际天文学家小组使用EventHorizonTelescope来测量黑洞周围磁场的特性，称为极化。极化是光和无线电波中电场的方向，可以表示磁场的存在和排列。

EHT偏振测量工作组协调员、荷兰拉德堡大学副教授monikamocibrodzka说:“我们现在看到了下一个关键证据，以了解黑洞周围的磁场如何表现，以及在这个非常紧凑的空间区域的活动如何驱动强大的喷流。”EHT和阿尔玛拍摄的新图像使科学家能够在M87黑洞边缘附近绘制磁力线。这个黑洞也是EHT在2019年首次拍摄的。

能进中科院的都是智商极高的。我还考了中科院高分子材料的研究生，大部分题目都是超类题。工作生活前期基本都在实验室，后期会发表，发表在世界著名的科学期刊上，在全国各地的大学里讲课。一个是获得学术地位，一个是赚点生活费。做科研是很辛苦的，尤其是前期，但是如果你得到了结果就不一样了_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _就不一样了

生活基本都是这样。前期混了两份工作，一起做了点事。后来有了结果就写了论文。半年左右，研究狗无聊。论文都是相互参考的。水的文章从讲师到教授都有，那么为什么中国的大学里流传着这样一种说法:一流的本科，二流的硕士，硕士？

据国外媒体报道，瑞士伯尔尼大学的理论天体物理学家KevinHeng取得了一项罕见的成就。他想出了一个新的方法来解决一个老的数学问题，这个问题需要计算行星和卫星的光反射。现在，你可以用一种简单的方式来解读数据，比如了解行星的大气层。新的公式可能会被纳入未来的教科书。几千年来，人类一直在观察月相的变化。当月亮向我们展示它不同的“面孔”时，月亮反射的太阳光的上升和下降被称为相位曲线。

这些相位曲线的形状编码了关于这些表面和大气的信息。在现代，天文学家使用哈勃、斯皮策、TESS和CHEOPS等太空望远镜测量系外行星的相位曲线。这些观察结果与理论预测进行了比较。为了做到这一点，人们需要一种方法来计算这些相位曲线。这包括找到一个关于辐射物理学的数学难题的解决方案。自18世纪以来，计算相位曲线的方法已经存在。

要“找到”成千上万颗候选行星，天文学家必须能够将“真行星”与“假行星”区分开来。考虑到众多天文数据库的惊人规模，要区分它们并不是一件简单的事情，但人工智能算法给这件事情带来了前所未有的希望。近日，英国华威大学的大卫·阿姆斯特朗博士领导的研究团队开发了一种新的机器学习算法，可以从美国宇航局的旧数据中识别太阳系外行星。

方法是计算每颗行星成为候选行星的概率。历史上，天文学家普遍认为太阳系外存在其他行星，但它们的普遍性和性质是一个谜，直到上世纪90年代，人类才首次证实系外行星的存在，并且从2002年开始，每年新发现的系外行星都在20颗以上。很多太阳系外行星的巡天都是通过望远镜中的大量数据来寻找行星在望远镜和恒星之间经过的迹象，这就是凌日。